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| 人工智能辅助冠脉CTA“双低”成像诊断冠状动脉病变的可行性研究 |
| 何付权① 李亚飞① 杨嘉① 刘晓强② 朱磊① |
①上海交通大学附属第一人民医院放射科 上海 201620
②上海交通大学附属第一人民医院心内科 上海 201620 |
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| Feasibility Study of Artificial Intelligence-assisted Coronary CTA Imaging under "Double Low Scheme" in the Diagnosis of Coronary Artery Lesion |
| HE Fuquan, LI Yafei, YANG Jia, LIU Xiaoqiang, ZHU Lei |
| First-author's address: Department of Radiology, the First People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 201620, China |
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摘要 目的：探究人工智能（AI）辅助冠脉CT血管成像（CTA）“双低”成像诊断冠状动脉病变的可行性。方法：选取2022年7月—2023年6月于上海交通大学附属第一人民医院就诊的116例疑似冠状动脉病变患者，所有患者均行冠脉CTA“双低”成像诊断，图像均经医生诊断和AI辅助诊断，比较两种方式的诊断时间及对图像质量评估结果，以选择性冠状动脉造影术（CAG）结果为金标准，比较两种方式对冠状动脉病变的诊断价值。以医生诊断结果为标准，采用Kappa检验分析AI辅助诊断与医生诊断对冠状动脉狭窄程度、冠状动脉斑块诊断的一致性。结果：AI组诊断时间短于医生组，图像评优率高于医生组（P<0.05）；医生组和AI组诊断对冠状动脉病变的准确率分为93.97%、93.10%，敏感度分别为95.33%、94.39%，特异度分别为77.78%、77.78%，差异均无统计学意义（P>0.05）；Kappa检验结果显示，医生组与AI组对冠状动脉狭窄程度、冠状动脉斑块诊断的Kappa值分别为0.954、0.922，具有高度一致性。结论：AI辅助冠脉CTA“双低”成像对冠状动脉病变有较高的诊断价值，能显著缩短冠状动脉病变的诊断时间，可作为医生诊断冠状动脉病变的有效辅助工具。
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| 关键词 ：
冠状动脉病变,
人工智能,
冠脉CT血管成像,
辅助诊断,
可行性
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收稿日期: 2024-03-14
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京公网安备11010602130019