缺血性脑卒中合并2型糖尿病患者尿路感染的预测模型构建与验证*
黄娜纯子① 江艳②
①鹰潭市人民医院监管科 江西 鹰潭 335000
Construction and Validation of A Predictive Model for Urinary Tract Infection in Patients with Ischemic Stroke and Type 2 Diabetes Mellitus
HUANG Na Chunzi, JIANG Yan
First-author's address: Supervision Department, Yingtan City People's Hospital, Yingtan 335000, China
摘要 目的：构建并验证缺血性脑卒中合并2型糖尿病患者尿路感染的预测模型，分析其影响因素。方法：回顾性选取2022年6月—2023年12月鹰潭市人民医院收治的缺血性脑卒中合并2型糖尿病患者84例为建模组，并根据是否发生尿路感染分为尿路感染组和未发生尿路感染组，收集其临床资料分析发生尿路感染的影响因素，并构建缺血性脑卒中合并2型糖尿病患者发生尿路感染的风险预测模型，采用受试者操作特征（ROC）曲线评估模型预测价值。另选取2024年1—6月鹰潭市人民医院收治的缺血性脑卒中合并2型糖尿病患者36例为验证组，收集其临床资料对模型进行外部验证。结果：建模组患者尿路感染25例（29.76%），未发生尿路感染59例（70.24%）。单因素及多因素分析结果显示，年龄（X1）[OR=7.987，95%CI（1.417，45.022）]、性别（X2）[OR=11.787，95%CI（1.930，71.999）]、体重指数（X3）[OR=1.478，95%CI（1.075，2.032）]、糖化血红蛋白（X4）[OR=11.397，95%CI（1.750，74.219）]、白蛋白（X5）[OR=5.034，95%CI（1.058，23.950）]、留置导尿管（X6）[OR=5.930，95%CI（1.094，32.142）]及住院天数（X7）[OR=13.475，95%CI（1.969，92.196）]均为患者尿路感染的独立影响因素（P <0.05）。根据多因素分析结果构建模型公式为Logit（P）=2.078X1+2.467X2+0.391X3+2.433X4+1.616X5+1.780X6+2.601X7-17.939。行ROC曲线分析，结果显示，建模组的ROC的AUC为0.944[95%CI（0.891，0.997），P <0.001]，敏感度为0.920，特异度为0.862。验证组的ROC的AUC为0.954[95%CI（0.890，0.998），P <0.001]。结论：本研究构建的缺血性脑卒中合并2型糖尿病患者尿路感染的预测模型效果极好，临床可据此识别高风险尿路感染患者，并给予针对性的干预措施以预防。
关键词 ：
缺血性脑卒中 ,
2型糖尿病 ,
尿路感染 ,
预测模型
收稿日期: 2024-07-22
基金资助: *基金项目：江西省卫生健康委科技计划项目（202211490）
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