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| 三阴性乳腺癌患者短期预后的影响因素分析 |
| 傅爱荣① 江美芳① 余滕骅① 罗庆丰① |
| ①江西省肿瘤医院 江西 南昌 330029 |
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| Analysis of Influencing Factors of Short-term Prognosis in Patients with Triple-negative Breast Cancer |
| FU Airong, JIANG Meifang, YU Tenghua, LUO Qingfeng |
| First-author's address: Jiangxi Cancer Hospital, Nanchang 330029, China |
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摘要 目的:探究与分析影响三阴性乳腺癌患者短期预后的高危因素。方法:回顾性分析江西省肿瘤医院2016年4月-2019年4月收治的99例三阴性乳腺癌患者的临床资料,并对患者一般情况、临床病理特征及治疗方法的相关资料进行分析,观察患者3年内生存情况,将生存患者纳入生存组(n=77),死亡患者纳入死亡组(n=22),采用单因素及多因素logistic回归分析探讨影响三阴性乳腺癌患者短期预后的影响因素。结果:三阴性乳腺癌患者共99例,均进行了为期3年的随访,发现死亡22例(死亡组),死亡率为22.22%(22/99),生存77例(生存组),生存率为77.78%(77/99)。死亡组患者中居住农村、未生育、无哺乳史、淋巴结阳性、未接受新辅助化疗占比均较生存组高,NLR及Ki67指数均较生存组高,差异均有统计学意义(P<0.05);两组体重指数(BMI)、家族史、肿瘤生长位置、月经状态、初潮年龄、初产年龄、原发肿瘤分期、AJCC分期、病理组织学分级、手术方式比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,未生育、淋巴结阳性是影响三阴性乳腺癌患者短期预后的独立危险因素,有哺乳史、接受新辅助化疗为三阴性乳腺癌患者的保护性因素(P<0.05)。结论:在临床工作中需对影响三阴性乳腺癌患者预后的危险因素引起足够的重视,由此辅助三阴性乳腺癌患者获得更好的预后。
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| 关键词 :
三阴性乳腺癌,
临床病理特征,
预后,
危险因素
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收稿日期: 2022-11-03
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| [1] |
吴溯① 徐艺文①. 股骨近端防旋髓内钉内固定手术时机对股骨粗隆间骨折患者骨折愈合及预后的影响[J]. 中国医学创新, 2026, 23(8): 40-44. |
| [2] |
崔金瑞① 白彩颖② 梁梦瑶① 钱鲜鲜① 刘小玲②. 产后隐性尿潴留的研究进展*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(8): 178-183. |
| [3] |
范力① 曹月萍① 王璐② 付明蕾③. 血小板五项联合DRAGON评分对急性脑梗死患者预后的预测价值及与早期神经功能恶化的关联*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(7): 134-138. |
| [4] |
木尼热·阿布拉① 吴涛①. CPEB2在三阴性乳腺癌中的研究进展*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(5): 173-178. |
| [5] |
苏道政① 刘云峰① 翁博文②. 输尿管结石术后复发的影响因素分析[J]. 中国医学创新, 2026, 23(5): 163-167. |
| [6] |
刘波① 江爱云① 陈玉芳① 袁光勇① 邓文①. 特征细胞和特征免疫因子对SLE病情及预后的评估*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(3): 157-162. |
| [7] |
周海平①. 神经重症患者脱机拔管的临床实践、危险因素及风险预测模型研究进展[J]. 中国医学创新, 2026, 23(21): 184-188. |
| [8] |
吴杨飒①② 易文中② 贾薇① 丁如②. 影像组学在卵巢上皮性肿瘤中的研究进展*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(2): 174-179. |
| [9] |
吴桂云①. 总胆红素、总胆汁酸及乳酸脱氢酶在精神分裂症中的表达及临床价值[J]. 中国医学创新, 2026, 23(19): 173-178. |
| [10] |
吴顺莲①. 高容量血液滤过不同应用时机对脓毒性休克患者预后的影响比较[J]. 中国医学创新, 2026, 23(17): 99-103. |
| [11] |
申剑波① 乔凯鹏①. 体感诱发电位N20对重型颅脑损伤患者短期预后的预测价值*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(15): 104-108. |
| [12] |
张雪凤① 刘永芳①. 二次及以上剖宫产产后出血的危险因素筛查*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(15): 139-143. |
| [13] |
贵昌盛① 彭林林②. 损伤性因素在房颤发病机制中的作用及干预研究进展[J]. 中国医学创新, 2026, 23(13): 184-188. |
| [14] |
朱若嫣① 栾天云② 李淞③. 机器学习在预测急性缺血性卒中预后中的应用进展*[J]. 中国医学创新, 2026, 23(13): 179-184. |
| [15] |
朱文凤① 晏建国① 胡飞① 郭瑛①. 炎症因子、NLR水平与多发性骨髓瘤患者预后的关系[J]. 中国医学创新, 2026, 23(12): 156-160. |
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