人工全髋关节置换术后关节脱位的危险因素分析及预测模型构建*
林永飞① 刘立林② 叶桂秀②
①赣州市中医院骨科 江西 赣州 341000
Analysis of Risk Factors and Forecasting Model Construction of Joint Dislocation after Total Hip Arthroplasty
LIN Yongfei, LIU Lilin, YE Guixiu
First-author's address: Department of Orthopedics, Ganzhou Hospital of Traditional Chinese Medicine, Ganzhou 341000, China
摘要 目的：分析人工全髋关节置换术（THA）后关节脱位的危险因素并构建列线图预测模型。方法：以2021年1月—2022年7月于赣州市中医院行THA的184例患者为研究对象，术后随访3个月，根据患者是否发生髋关节脱位分为脱位组（n=26）和未脱位组（n=158）。比较患者的一般资料，其中有统计学意义的计量资料的最佳截断值通过受试者操作特征（ROC）曲线获取；logistic多元回归模型分析THA后关节脱位的独立危险因素并构建预测THA后关节脱位的预测模型，预测模型的内部验证采用校正曲线验证，列线图模型的预测效能采用决策曲线进行评估。结果：与未脱位组相比，脱位组患者年龄更大，体重指数（BMI）更高，假体直径<30 mm、后外侧入路、有髋关节手术史、术后体位控制不严格、假体放置在安全区外的比例均更高（P< 0.05）。ROC曲线分析结果显示：年龄、BMI的AUC值分别为0.819、0.729，最佳截断值分别为68岁、25.1 kg/m2。年龄>68岁、有髋关节手术史、假体直径≤30 mm、后外侧入路、术后体位控制不严格、假体放置在安全区外是THA后关节脱位的危险因素（P< 0.05）。对于THA后关节脱位的预测，列线图模型的C-index为0.732[95%CI（0.663，0.846）]，观测值与预测值间有着较好的一致性；列线图模型的阈值>0.19，且该模型所供给的临床净收益均高于各项危险因素。结论：本研究基于年龄、髋关节手术史、假体直径、手术入路、术后体位控制、假体放置位置构建了预测THA后关节脱位的列线图模型，该模型对于THA后关节脱位的预测价值较好，可识辨THA后关节脱位的高危患者。
关键词 ：
人工全髋关节置换术 ,
关节脱位 ,
预测模型 ,
危险因素
收稿日期: 2023-11-22
基金资助: *基金项目：江西省卫生健康委科技计划项目（202312111）
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