人工智能用于骨质疏松症机会性CT筛查的研究进展<sup>*</sup>

doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2025.04.041

中国医学创新

2025, Vol. 22

Issue (4): 179-184 DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2025.04.041

综　　述

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

人工智能用于骨质疏松症机会性CT筛查的研究进展^*

廖蕤堃^①　熊华^①

①重庆大学附属沙坪坝医院（重庆市沙坪坝区人民医院）放射科　重庆　400043

Research Progress in Artificial Intelligence for Opportunistic CT Scanning for Osteoporosis

LIAO Ruikun, XIONG Hua

First-author's address: Department of Radiology, Shapingba Hospital Affiliated to Chongqing University, Chongqing 400043, China

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (1646 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要随着全球人口老龄化的加剧，越来越多人群被诊断为骨质疏松症，其特点是骨密度降低和骨微结构退化，从而导致骨折风险显著增加，进一步增加患者的精神和经济负担。而机会性筛查可在不增加患者经济、辐射负担下定量监测骨质变化情况，近来受到越来越多的关注。人工智能技术在医学影像诊断领域的应用发展迅速，特别是对骨质疏松症患者的早期、特异性诊断和后续风险评估具有重要的作用。基于此，本文对近年来人工智能在骨质疏松症患者机会性CT筛查中的研究进展进行综述。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：人工智能, 骨质疏松症, 机会性筛查, 计算机断层扫描

收稿日期: 2024-06-17

基金资助:*基金项目：重庆市沙坪坝区科技局技术创新与应用发展项目（202365）

引用本文:

廖蕤堃①　熊华①. 人工智能用于骨质疏松症机会性CT筛查的研究进展^*[J]. 中国医学创新, 2025, 22(4): 179-184.
LIAO Ruikun,XIONG Hua. Research Progress in Artificial Intelligence for Opportunistic CT Scanning for Osteoporosis. 中国医学创新, 2025, 22(4): 179-184.

链接本文:

http://www.zgyxcx.com/CN/10.3969/j.issn.1674-4985.2025.04.041 或 http://www.zgyxcx.com/CN/Y2025/V22/I4/179