Logistic回归和ROC曲线评价肿瘤标志物在肺癌淋巴结转移中的价值*
①广西壮族自治区肿瘤防治研究所 广西 南宁 530021
Diagnostic Value of Tumor Markers for Limph Nodes Metastasis in Lung Cancer Analysis with ROC Curve and Logistic Regression
Guangxi Cancer Institute， Nanning 530021， China
摘要 目的：探讨Logistic 回归和ROC 曲线综合分析血清癌胚抗原（CEA）、鳞状细胞癌抗原（SCC）和铁蛋白（SF）检测在肺癌淋巴结转移中的应用价值。方法：采用电化学发光法检测CEA，酶免法检测SCC，免疫比浊法检测SF，检测100 例肺癌患者血清中三种肿瘤标志物水平，其中转移组65 例，未转移组35 例。结果：转移组CEA、SCC 的阳性率显著高于未转移组的阳性率（P<0.01，P<0.05），而SF 在两组间的阳性率比较差异无统计学意义。建立回归模型Y=1/[1+EXP（1.584X1+0.935X2-0.425）]，新变量Y 的AUC 高于3 种单一肿瘤标志物的AUC。结论：CEA 和SCC 对肺癌淋巴结转移的诊断具有较高的价值，综合运用Logistic 回归和ROC 曲线分析的提高临床判断肺癌淋巴结转移的准确性。
关键词 ：
肺癌 ,
淋巴结转移 ,
癌胚抗原 ,
鳞状细胞癌抗原 ,
铁蛋白
基金资助: 广西壮族自治区卫生厅科研课题（Z2012354）
通讯作者:
王英
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