脑卒中患者机械通气撤机影响因素的研究进展<sup>*</sup>

doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2025.06.041

中国医学创新

2025, Vol. 22

Issue (6): 179-184 DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2025.06.041

综　　述

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脑卒中患者机械通气撤机影响因素的研究进展^*

刘美颀^①　张雪辉^②　李媛青^①　刘安昊^①　颜冉冉^③　吴冬梅^②

①山东第一医科大学（山东省医学科学院）护理学院　山东　济南　250021
②济宁医学院护理学院　山东　济宁　272067
③济宁医学院附属医院ICU　山东　济宁　272067

Progress in the Study of Factors Affecting Withdrawal of Mechanical Ventilation in Stroke Patients

LIU Meiqi, ZHANG Xuehui, LI Yuanqing, LIU Anhao, YAN Ranran, WU Dongmei

First-author's address: College of Nursing, Shandong First Medical University, Jinan 250021, China

摘要
图/表
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摘要脑卒中是一种严重的脑血管疾病，具有高发病率和高死亡率，常导致患者依赖机械通气。撤机是脑卒中患者机械通气管理中的关键环节，其成功与否直接影响患者的预后和医疗资源的分配。本文综述了影响脑卒中患者撤机成功的因素及撤机预测模型的研究现状。研究发现，程序化撤机、护士主导撤机、卒中类型、部位、范围、超声评估、膈肌运动指标、早期肺康复训练等均对撤机成功有显著影响。同时，机器学习和人工智能技术在构建撤机预测模型方面展现出潜力，但需进一步的构建和验证。本文还讨论了撤机成功与否的定义，并强调了统一撤机成功标准的重要性。未来的研究需扩大样本量，开展多中心临床试验，探索个体化撤机策略，并利用机器学习算法优化撤机管理。

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关键词 ：脑卒中, 机械通气, 撤机, 预测模型, 机器学习

收稿日期: 2024-09-30

基金资助:*基金项目：济宁医学院2018年度教师科研扶持基金（JYFC2018KJ033）

引用本文:

刘美颀①　张雪辉②　李媛青①　刘安昊①　颜冉冉③　吴冬梅②. 脑卒中患者机械通气撤机影响因素的研究进展^*[J]. 中国医学创新, 2025, 22(6): 179-184.
LIU Meiqi,ZHANG Xuehui,LI Yuanqing,LIU Anhao,YAN Ranran,WU Dongmei. Progress in the Study of Factors Affecting Withdrawal of Mechanical Ventilation in Stroke Patients. 中国医学创新, 2025, 22(6): 179-184.

链接本文:

http://www.zgyxcx.com/CN/10.3969/j.issn.1674-4985.2025.06.041 或 http://www.zgyxcx.com/CN/Y2025/V22/I6/179