人工智能辅助头颈部CTA在急性脑卒中影像诊断中的临床应用<sup>*</sup>

doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2025.09.031

中国医学创新

2025, Vol. 22

Issue (9): 137-141 DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2025.09.031

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人工智能辅助头颈部CTA在急性脑卒中影像诊断中的临床应用^*

邹安民^①　黄邵芳^①　邹加炉^①　涂斌^①

①乐平市人民医院影像科　江西　乐平　333300

Clinical Application of Artificial Intelligence Assisting Head and Neck CTA in Imaging Diagnosis of Acute Stroke

ZOU Anmin, HUANG Shaofang, ZOU Jialu, TU Bin

First-author's address: Imaging Department, Leping People's Hospital, Leping 333300, China

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摘要目的：分析人工智能（AI）辅助头颈部CT血管造影（CTA）在急性脑卒中影像诊断中的临床应用效果。方法：选取2023年6月—2024年4月乐平市人民医院收治的80例急性脑卒中患者，依据随机数字表法分为对照组与研究组，各40例。对照组采用传统阅片方法分析，研究组采用AI辅助软件方法分析。比较两组阅图主观评价情况、客观评价情况、诊断结果、诊断效能。结果：研究组去骨能力评分低于对照组，图像质量评分高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。研究组颈总动脉、大脑中动脉CT值、图像信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）均高于对照组，噪声低于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。DSA诊断检查结果显示，对照组40例患者中，有18例患者重度闭塞狭窄，25例患者有动脉瘤；研究组40例患者中，有18例患者重度闭塞狭窄，24例患者有动脉瘤；对照组人工诊断结果显示，40例患者中有18例重度闭塞狭窄，24例有动脉瘤；研究组AI诊断结果显示，40例患者中有19例重度闭塞狭窄，25例有动脉瘤。以DSA诊断为标准，两组重度狭窄闭塞及动脉瘤的诊断敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。结论：AI技术应用于头颈部CTA图像后处理的可行性较高，可缩短图像重建、诊断时间，且可达到较高的图像重建质量及与人工诊断相似的诊断效能。

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关键词 ：人工智能技术, 头颈部, CTA图像, 脑卒中

收稿日期: 2024-07-17

基金资助:*基金项目：景德镇市科技计划项目（20232SFZC059）

引用本文:

邹安民①　黄邵芳①　邹加炉①　涂斌①. 人工智能辅助头颈部CTA在急性脑卒中影像诊断中的临床应用^*[J]. 中国医学创新, 2025, 22(9): 137-141.
ZOU Anmin,HUANG Shaofang,ZOU Jialu,TU Bin. Clinical Application of Artificial Intelligence Assisting Head and Neck CTA in Imaging Diagnosis of Acute Stroke. 中国医学创新, 2025, 22(9): 137-141.

链接本文:

http://www.zgyxcx.com/CN/10.3969/j.issn.1674-4985.2025.09.031 或 http://www.zgyxcx.com/CN/Y2025/V22/I9/137